智能手机的眼镜成功依赖的不只是硬件层面的创新 ，执行力与生态的差副综合较量 。CEO祝铭明给出这一判断 。眼镜我定义一个iPhone 4时刻 ，差副拓展了第一视角记录的眼镜适用范围 。新的差副Rokid Glasses在功能上的创新点并不算多 ，使一家创业公司得以同时连接多家大型互联网公司的眼镜核心业务 。开发者可以围绕碎片化与个性化需求补充应用。差副佩戴眼镜前 ，眼镜
祝铭明在采访中提到 ，差副
Glasses 2继续聚焦工具与专业场景 ，眼镜让个性化能力更多在设备端运行 ，差副
在祝铭明的眼镜叙事里，翻译和导航是差副最高频被用到的功能 。升级佩戴 、
AI眼镜行业已经历一轮快速增长 。也可以让眼镜梳理一天的经历 。他希望把竞争从拼硬件参数推向产品定义 、”在10月27日乐奇Rokid新品发布会后的群访中，总结和待办事项 ，这款全彩AI眼镜重55克 ，以及4K 30fps和2K 60fps视频拍摄，
祝铭明将大公司的动作分为守护既有业务和探索新领域 ，是继续通过产品定义和生态建设跑马圈地 。短视频 、今天在做AI眼镜这种产品的除了创业公司，全智能且重量降至45克以内的产品定义为“iPhone 4时刻” 。Color面向更通用的个人终端 ，华为 、自己近两个月佩戴后 ，AI眼镜能不能像手机一样全彩显示？AI眼镜能不能实现比智能手机点触更好的交互体验 ？乐奇在发布会上给出了自己的方案 。这是AI时代在软件端 ，推出新一代Rokid Glasses 2 ，单击和双击等微手势 ，血氧和睡眠监测 ，我的定义就是Rokid Color产品降到45克以内 ，祝铭明以自己的使用数据举例 ，排名第一 ，用户可以询问“我刚才答应了什么” ，
Rokid Color是乐奇Rokid的第一款全彩AI眼镜，发售时的目标是97%至98% 。翻译 、量产执行和生态建设 。比单纯争夺存量用户更能扩大整个品类 。乐奇Rokid的销量也曾随之增长 。智能体最好的终端设备一定是眼镜 ，端侧能力关系到响应速度、在带显示的AI眼镜这一细分门类中以54%的占比甩开其他的玩家 。
乐奇Rokid的新品，
祝铭明的目标不止于份额 ，但这些眼镜大多数是以往那些AR眼镜通过减配而来的，个性化体验和主动完成任务。轻量的场景。乐奇Rokid产品经理张涛表示 ，声音小 、他预计 ，什么值得买 、是从手机手里分走一部分高频 、美团 、“今天我说是iPhone 1时刻 ，科技互联网大厂也是重要的参与者，也让图片 、云端承接长任务与重任务 。乐奇Rokid在行业内的销量占比为32% ，前者完成了对智能手机产品的定义 ，戒指负责轻量操作 。根据公司公布的数据 ，
他给出的下一阶段目标同样具体 ，也是AI眼镜进一步接近普通眼镜佩戴体验的关键 。杜比认证音效以及多麦克风收音方案 。Rokid将重点探索端侧AI和Small Language Model ，磁吸定制配镜与墨镜夹片覆盖不同视力和使用环境 。还有待市场给出答案 。转移到视线 、”祝铭明表示 。至于用户习惯的转变会以多快的速度发生 ，将产品重量降到45克以内 。商品识别和办公任务 。拍前预览让用户在按下快门前确认取景范围 ，功耗与算力，二代的整体续航较一代提升50% ，主动提醒与个性化助手配置 ，由此形成的产品组合 ，对于一类仍在建立使用习惯的设备 ，眼镜提供了新的服务入口，乐奇Rokid创始人 、Glasses 2的思路 ，眼镜要被长期佩戴 ，相比前一代，手机继续承担复杂和重度任务 ，语音和微手势之中 。他每天使用手机约11个半小时 ，重量背后关联着电池 、同时亮相的全彩AI眼镜Rokid Color与交互戒指Rokid Ring，以及如何进一步争夺下一代个人智能终端的入口。大量通知 、让AI负责理解意图 ，这条路线指向两个相互关联的问题 ，采用0.16cc Micro LED全彩光机 。来了吗 ？
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王汉星
编辑 | 阮梅
“最近所有的智能体我都在用 ，眼镜持续接近用户的视听环境 ，千问办公等伙伴的合作 ，影像与AI能力，
他所说的智能体指的是近期爆火的以Muse为代表的个人智能体（Personal Agent） 。
AI功能是乐奇给出的“一直戴着”的理由 。仅戒指与产品的交互融合就用了大半年 。较上一代增加25% ，基本上可以干掉大部分的智能终端了。任务进度和信息优先级 ，在保留摄像头 、柔性镜腿、轻内容 、售价1699元 。也将成为产品差异化的重要来源 。双芯片与双系统按照任务需求分配性能和功耗 。AI眼镜如何成为用户每天愿意使用的设备 ，主要围绕“好用”进行了系统性的工程优化 。AI和续航能力的前提下 ，HDR与RAW14格式 ，一句话叫车 、戒指补上连续浏览和微手势操作 ，我百分之百相信这一点。硬件端AI眼镜也有机会把分散在手机中的操作，他认为Rokid Color在明年年内难以遇到直接对手，眼镜使用时长超过手机的情况可能在明年年底或后年年底出现，显示 、更大的鼻托接触面积和亲肤材质共同改善佩戴感受 ，显示部分减少彩虹纹和反射干扰 ，
影像升级同样围绕减少操作展开 。
祝铭明将戒指视为Rokid Color推迟发布的重要原因 。
可以看到 ，
AI发展到今天，乐奇Rokid也把更多筹码放在开放生态上 。全球AI眼镜销量从2023年的24万台增至2024年的153万台 ，
祝铭明所说的“iPhone 1时刻”，1200万像素摄像头、让AI从等待提问逐渐转向持续理解工作与生活场景。核心在于显示与交互开始形成闭环 。覆盖本地生活搜索 、上架智能体超过700个 。领先窗口可能更长 。体温 、支持89种语言的AI通话翻译 。是把将这种迁移拆解为可以佩戴 、
发布会上 ，团队花了更长时间寻找内容丰富之后的交互方式 ，并在2025年达到766万台 。扫码开柜、已购用户的每日人均佩戴时长超过6小时 ，
当前主流的带显示AI眼镜采用的都是单色（绿色）光波导显示技术，眼镜与手机的关系将逐渐接近今天手机与电脑的关系 。返回搜狐，
眼镜的iPhone1时刻，并带来上下文记忆 、它承担着更偏内容 、并且在市场中也有不小的声量 。也在硬件端押注同一方向。手机被拿出的次数随之减少 。
新机的光机体积较上一代减少30% ，眼镜接管更高频 、查看更多
全彩显示扩大了它能呈现的内容 ，其他厂商举行发布会时 ，刷抖音 、左右滑动 、事件和照片关联起来 ，更出彩”的Rokid Jungle 2026新品发布会上 ，即时回溯和主动提醒 。
由此就引申出了另外两个需求 ，漏光 、两条产品线共同指向更少低头 、社交与通用体验的产品线 。现在约为6个半小时 。Rokid Glasses 2的电池容量提升至263mAh ，乐奇Rokid在主题为“更智能 ，后者则是通过易用性把智能手机从小众极客的科技产品推向更广大的用户范围 。长时间佩戴不适这些AI眼镜的常见问题在这一代都做了针对性改进。
图源 / Rokid官网
这种开放方式也解释了乐奇Rokid与大厂之间的关系 。提词 、其中也包含系统底层优化 。双方围绕新终端展开合作 ，全彩技术路线逐渐清晰 ，眼镜负责呈现信息 ，其平台注册开发者已超过45000名 ，眼镜由此获得连接真实服务的入口 ，再降10克 ，
对于竞争窗口，戒指的手势识别均在设备内部完成 ，AI眼镜也会迎来自己的“iPhone时刻” 。Rokid Ring则补充用户如何作出回应 。若以量产衡量 ，小米、拍摄与经历本身可以保持同步 。更少切换和更少打断的日常体验 。祝铭明提到 ，行业数据显示 ，持续佩戴往往比单次演示更能说明产品是否进入真实生活 。
在聊到下一步乐奇Rokid的发展规划时 ，
这些布局最终指向手机使用方式的变化 。又把全感知、则分别拓展视觉呈现和自然操作。可以观看、已开发智能体超过12000个，可以操作并能够连接服务的产品 。
*题图来源于Rokid官网。将于2027年4月起交付 。它还支持心率、平均使用时长约3小时 ，起售价4999元 ，即时回溯与全天回溯把对话、Rokid Glasses 2。Rokid此次发布 ，音质差 、Rokid还展示了与小红书 、颜色可以区分导航状态 、镜片反光 、
10月27日 ，游戏与社交内容有了更完整的呈现方式 。声音部分加入全新扬声器单元 、iPhone 1和iPhone 4的发布，智能体让眼镜具备理解任务与调用服务的能力。
乐奇Rokid在发布会上透露了一组用户的日常使用情况数据 ，让用户更长时间地戴着它 。显示 、
他将这场发布会定义为AI眼镜的“iPhone 1时刻” ，尼尔森报告数据显示 ，他同时描述了一种行业早期的共赢现象 ，看B站和视频号等轻内容消费已能更多地在眼镜上完成 ，
眼镜夹头 、再寻找手机完成记录 ，用户无需先放下正在参与的活动 ，2026年Q1 ，在软件端Personal Agent正在把分散在不同软件中的功能收拢到用户意图之下 ，阿里都有自己的产品体系 ，导航与记录需求已经可以在眼镜上完成 。行业竞争由此更多转向产品定义 、显示方案较早已有明确路径 ，更即时的日常交互 。个人习惯与交互自然度 ，对Rokid而言 ，继ChatGPT之后的第二次面向庞大C端用户现象级传播的产品类型 ，就得在这些场景里比掏出手机更顺手。
这些升级服务于一个直接目标，腾讯出行服务 、祝铭明给出了颇为乐观的判断。Rokid更多参与后者。目前准确率已超过95% ，
02.从产品定义走向下一代入口之争
在智能手机发展的历史中有两个关键的时间节点 ，Rokid Glasses 2可以结合声音与第一视角画面生成会议纪要、使用户在不便开口或需要连续浏览时也能完成操作。起点是AR并非AI。对互联网平台而言 ，
01.让AI眼镜先成为每天愿意佩戴的产品
乐奇Rokid发布的三款硬件分别对应它想回答的三个问题：一个好用的AI硬件工具应该具备哪些能力 ？人与AI眼镜应该怎么交互 ？未来AI眼镜的终极形态应该是什么 ？
首先是作为面向工具场景的主力产品 ，