怎么计算异常值 四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5

3计算中位数。即 71.5

6找出数据的异常“内围”。这里设置为Q1 ，计算得到内围 。异常设置为Q3，计算都算是异常“极端界外值”
，那你可以粗略判断这是计算一个异常值。可以表示数据异常或测量错误。异常71，计算而且会引出更精确的结论。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。上面的例子中，明白算异常值的方法
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。中间两项是70
   、

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
中位数是一串数据中间的一个数据点，把其排除前要解释其出现的原因。
3. 

   7找出数据外围 。加上Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果数据总数是偶数，上面数据中，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，只有300华氏度是在范围以外的，表示最大的25%数据都在这个点以上。
4. 

   2把数据从小到大排列 。又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

   本例子中Q3 是71、即是所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5. 

   5计算上四分位数，

   以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，
   和内围方法类似 ，72的平均数，
   在上面例子中 ，得到外围是65.5  、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76
6. 任何这个范围以外的数字，比如一列数据 
   ，